GM AR 驾驶体验
在复杂驾驶场景中，例如视线受阻或环境变化快速时，驾驶者往往需要在有限时间内做出判断。本项目围绕这一问题，探索驾驶屏、中控屏与 AR 的协同设计，以提升驾驶中的信息感知与决策效率。
项目概览
为什么做这个项目
随着 特斯拉 Cybertruck、Rivian 等电动皮卡不断推动车载体验升级，传统皮卡品牌在界面架构、数字化程度与驾驶感知表达上面临更直接的竞争压力。这个项目关注的不是单纯“换一块更大的屏幕”，而是如何帮助 GM 在未来皮卡场景中建立更清晰、更现代的车载体验方向。
我是如何推进这个项目的
研究 & 竞品分析
项目从竞品分析入手，比较特斯拉 Cybertruck、福特 F-150 Lightning 与雪佛兰 Silverado 在导航、娱乐、空调、车辆控制及驾驶信息上的组织方式，以理解未来皮卡车载界面的变化趋势。
高度集中化
更强调中央大屏与屏幕主导控制，支持更灵活的分屏，但在高风险操作中更依赖数字交互。
混合式交互
在数字化体验基础上保留部分物理按键，兼顾地图优先显示、快捷入口与驾驶中的快速访问。
结构稳定但偏保守
雪佛兰 Silverado 现有结构更稳定，但在灵活性、跨屏协同以及未来感表达上仍有进一步升级空间。
从使用场景与竞品分析中提炼出的设计问题
结合皮卡在拖车、越野与长途等典型驾驶场景中的任务特点，以及竞品在信息组织方式上的差异，可以从“感知—判断—整合”三个层面提炼出复杂驾驶过程中存在的关键问题。
在夜间、视线受阻或复杂环境中，驾驶者难以及时获取前方道路与潜在风险信息，缺乏对环境的实时感知能力。
在越野或非标准道路环境中，道路边界不明确，传统导航难以提供有效引导，驾驶者需要依赖经验进行判断。
竞品中信息要么集中于中心屏，要么分散在多个区域，在拖车与长途等复杂任务中，驾驶者需要持续整合信息，增加认知负担。
洞察与 AR 机会点
基于前面的关键问题，我进一步将设计重点收敛到信息呈现位置、关键任务支持方式以及跨屏职责分工三个方向，并由此识别出 AR 作为设计机会点的价值。
复杂驾驶场景更需要降低判断成本
在高负荷驾驶任务中，系统的价值不在于展示更多信息，而在于帮助驾驶者更快识别真正重要的信息并完成判断。
关键任务信息应更靠近驾驶视野
路径、风险与环境提示如果分散在不同界面中，会增加视线切换与信息整合成本，因此更适合被前置到驾驶视野附近。
跨屏设计应强调分工而非重复
驾驶屏、中控屏与 AR 不应展示相同信息，而应分别承担判断、操作与增强提示的不同职责，以提升整体协同效率。
为什么 AR 成为核心概念
现有车机系统能够展示越来越多信息，但在复杂驾驶场景中，对“提前感知”和“预测性提示”的支持仍然有限。因此，我将设计方向聚焦为通过 AR 将路径、风险与导航信息直接叠加到驾驶视野中，让系统从“信息展示”走向“辅助判断”。
场景
为了验证 AR 在真实驾驶任务中的价值，我构建了两个典型场景，分别对应风险识别与路径判断。
低可见性转弯
越野路径导航
设计
最终设计围绕驾驶屏幕 + 中控屏 + AR 提示展开，形成清晰的信息分层与协同逻辑。
驾驶层
控制层
反思
从界面到体验
这个项目让我更清楚地意识到，车载设计的重点并不只是屏幕视觉，而是如何在真实驾驶情境中平衡信息密度、反馈时机与决策效率。
设计师可以定义机会
对我来说，这个项目最有价值的部分是我不仅参与了研究与分析，也主动提出了 AR 驾驶辅助这一核心概念。这让我进一步认识到，设计师的价值不仅在于执行，也在于发现机会并推动方向。